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Preparar un test técnico IT en Suiza

Empleo · 27 de marzo de 2026 · 3 min de lectura

El test técnico se ha vuelto imprescindible en las contrataciones IT en Suiza: algorítmica, system design, pair programming, code review. Bien preparado, es la ocasión de demostrar tu valor. Mal preparado, es la eliminación garantizada. Aquí el método completo por tipo de test.

Preparar un test técnico IT en Suiza

Los tipos de tests técnicos

1. Take-home assignment:

  • Proyecto de 2-8 horas a realizar en casa
  • Plazo: 3-7 días
  • Tema: aplicación web, API, transformación de datos
  • Criterios: estructura del código, decisiones arquitectónicas, tests, README

2. Algorítmica en directo:

  • 45-60 min vía CoderPad, HackerRank, CodeSignal
  • Problemas tipo LeetCode (Easy a Hard)
  • Criterios: razonamiento en voz alta, complejidad Big-O, edge cases

3. System design:

  • 45-60 min de conversación
  • Tema: «¿Cómo construirías Twitter / Uber / Netflix?»
  • Criterios: capacidad de escalar, decisiones técnicas justificadas, trade-offs

4. Pair programming:

  • 60-90 min codo a codo (virtual) con un dev senior
  • Tema: feature a añadir a un código existente, bug a corregir
  • Criterios: comprensión del código, comunicación, colaboración

5. Code review:

  • 30-45 min, análisis de PR con problemas intencionados
  • Criterios: detección de bugs, calidad del feedback, sentido del detalle

Preparación por tipo de test

Para la algorítmica:

  • LeetCode: apunta a 200-300 problemas resueltos (Easy/Medium dominantes)
  • NeetCode 150: lista curada de problemas clásicos
  • Cracking the Coding Interview (Gayle McDowell): libro de referencia
  • Práctica diaria: 30-45 min, 5-6 días/semana durante 8-12 semanas

Para el system design:

  • System Design Interview (Alex Xu): 2 tomos imprescindibles
  • High Scalability (highscalability.com): estudios de caso reales
  • Designing Data-Intensive Applications (Kleppmann): referencia profunda
  • YouTube: canales Gaurav Sen, ByteByteGo

Para el take-home:

  • GitHub: 3-5 proyectos limpios y públicos antes de la entrevista
  • Tests unitarios: muestran tu rigor
  • README detallado: decisiones de arquitectura, cómo lanzar, limitaciones conocidas
  • Cuida el commit history: commits atómicos, mensajes explícitos

El día del test

Algorítmica en directo:

  1. Clarifica el problema (5 min): ejemplos, restricciones, edge cases
  2. Piensa en voz alta: tu razonamiento cuenta tanto como la solución
  3. Brute force primero: muestra que entiendes
  4. Optimiza: Big-O, memoria, justificación
  5. Codea limpio: nombres de variables claros, funciones modulares
  6. Testea mentalmente: traza la ejecución sobre los ejemplos + edge cases

System design:

  1. Clarifica requirements: funcionales y no-funcionales
  2. Estima la carga: RPS, almacenamiento, ancho de banda
  3. Esquema de alto nivel: componentes, flujos de datos
  4. Deep-dive en 1-2 componentes críticos
  5. Bottlenecks y scaling: dónde se rompe, cómo escalar
  6. Trade-offs: justifica tus decisiones

Herramientas recomendadas

  • LeetCode Premium (35 USD/mes): preguntas dirigidas por empresa
  • AlgoExpert: explicaciones video detalladas
  • GitHub Copilot: familiarízate (usado en entrevistas en algunas)
  • Excalidraw, Whimsical: esquemas system design limpios
  • CoderPad: practica el entorno real de entrevista

Especificidades Suiza

  • Bancos (UBS, Raiffeisen): tests rigurosos, foco algo + system design
  • Multinacionales (Google, Microsoft Zúrich): proceso anglosajón clásico, 5-6 rondas
  • Start-ups (Logitech, Sonova): take-home + pair programming dominantes
  • Farma (Roche, Novartis): foco data engineering, ETL, SQL
  • Cripto (Zug): conocimiento Web3 requerido, blockchain basics

Las trampas frecuentes

  • Codear sin pensar: 2 min de planning ahorran 20 min de debug
  • No pedir ayuda: precisar «¿Puedo tener una pista?» es mejor que quedarte bloqueado 15 min
  • Sobre-ingeniería: no crees 5 abstracciones para un fizz-buzz
  • Descuidar los tests: muestra que piensas en ellos aunque no los escribas todos
  • Falta de comunicación: un evaluador que no entiende tu razonamiento te puntuará mal